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  • 교육과정

강의계획서

  • 교과목명
  • 빅데이터개론

    이수구분 교선 |   담당교수 김용준 |   학점 3 |   시간(이론/실습) 3

  • 학습목표
  • 본 교과목은 빅데이터 분석원리와 기술효과적 응용방안에 대해 파악하여 기술에 대한 이해도를 높이고 통합적 탐구 및 사고역량을 제고하는데 그목표가있다.

과목개요 수업방법:빅데이터개론수업은대면수업으로진행하며총15주차로수업이진행됩니다.
중간고사는8주차,기말고사는15주차에필기시험을볼예정입니다.
출석:대면수업을진행하며수업에참여시출석이인정됩니다.
강의방법
강의자료 교재
부교재
참고 교재
평가방법 출석(20%) + 중간(33%) + 기말(34%) + 과제(13%)
□ 장애학생을 위한 학습지원사항 안내

□ 장애학생을 위한 학습지원사항 안내

가. 청각장애 학생 : 앞자리 지정석, 강의자료 제공, 보조학습기기 사용가능 등
나. 지체장애학생 : 지정석, 과제제출 및 시험시간 연장 등
다. 뇌병변장애학생 : 시험시간연장, 강의자료 제공 등
라. 시각장애학생 : 보조학습기기 사용가능, 시험지 확대 복사 제공 등
마. 지적장애학생 : 학습도우미지원, 보조학습기기 사용가능 등
바. 장애학생지원센터에서 장애의 정도에 따라 학생에게 필요한 편의를 제공하고 있습니다.
수강생들에게 장애학생지원과 관련하여 미리 안내해 주십시오.

주차별 학습내용
주차 주별 강의내용 수업매체
1주차 빅데이터의 정의와 특징, 빅데이터와 인공지능
빅데이터 분석과정, 빅데이터 비즈니스 모델
빅데이터의 역할과 활용, 빅데이터 활용사례
온라인강좌
2주차 빅데이터 분석을 위한 기획, 데이터의 종류 및 수집
데이터베이스, 데이터웨어하우스
비정형데이터베이스, 데이터분석의 유형
온라인강좌
3주차 데이터분석기법, 데이터의측도(1)
테이터의측도(2)
검정과 추정의 개념, u검정(1)
온라인강좌
4주차 u검정(2), t검정(1)
t검정(2), 카이제곱검정(1)
카이제곱검정(2), F검정
온라인강좌
5주차 F검정(2), 모부적합품률검정
모부적합수검정, 적합도검정
동일성검정, 독립성검정
온라인강좌
6주차 상관분석
회귀분석
로지스틱회귀분석, 군집분석(1)
온라인강좌
7주차 군집분석(2)
연관관계분석, 신뢰성분석
요인분석, 의사결정나무(1)
온라인강좌
8주차 중간고사 온라인강좌
9주차 의사결정나무(2)
인공신경망분석, 텍스트데이터분석의 개요
텍스트데이터전처리, 텍스트군집분석
온라인강좌
10주차 텍스트 감성분석, 소셜네트워크분석(1)
소셜네트워크분석(2), 데이터 시각화
시각화 방법, 빅데이터의 미래
온라인강좌
11주차 파이썬의 개요, 파이썬용어
자료형과 문자열
숫자, 변수와 입력(1)
온라인강좌
12주차 변수와 입력(2), 숫자와 문자열의 다양한 기능(1)
숫자와 문자열의 다양한 기능(2), 불 자료형
조건문
온라인강좌
13주차 반복문(1)
반복문(2)
while반복문
온라인강좌
14주차 기본함수
함수(1)
함수(2)
온라인강좌
15주차 기말고사 온라인강좌